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2020-06-02 22:33:37來(lai)源︰

希(xi)望與“信息超載”作斗爭並做出更明智,更明智的決策,企業(ye)已迅(xun)速被商務(wu)智能解決方(fang)案所吸引。如今,各種規模(mo)和規模(mo)的企業(ye)都(du)將商業(ye)智能視(shi)為“必需”。將近一(yi)半(48%)的人認為商業(ye)智能對(dui)yun)湓擻 涼?匾yao)。難怪全球商業(ye)智能市場規模(mo)將從2016年的約170億(yi)激增至2025年的超過1470億(yi),復合年增長率(lv)為27%。

對(dui)于領先的商業(ye)智能公(gong)司(si)ThoughtSpot的首席執行(xing)官(guan)Sudheesh Nair而言,商業(ye)智能的增長不足(zu)為奇。像許多其他人一(yi)樣,他認為商業(ye)智能是當今商業(ye)環(huan)境中(zhong)成(cheng)功的前提。最近,我有(you)機會(hui)與Nair坐下(xia)來(lai)討論(lun)了song)桃ye)智能領域的過去(qu),現在和未來(lai)。

專為不同(tong)時(shi)代打造

“商業(ye)智能”流(liu)程具有(you)“老(lao)大哥”式(shi)的含(han)義。對(dui)于Nair而言,它們讓人想起“軍(jun)事情(qing)報之類的綽號”。這些秘密的含(han)義不是巧合-它們深深植根(gen)于商業(ye)智能的起源。傳統cheng)希(xi) 桃ye)智能僅(jin)限于公(gong)司(si)中(zhong)少數幾個人的權限。一(yi)支敬(jing)業(ye)的高管團隊決定了所需的見(jian)解,並委托一(yi)組數據科學家(jia)來(lai)產生(sheng)結果。該過程通常需要(yao)數周(zhou)或(huo)數月的時(shi)間,並產生(sheng)了一(yi)系列(通常是不透明的)圖表。眾所周(zhou)知,該過程充滿了保(bao)密性。“組織中(zhong)很(hen)少有(you)人真正知道這個團隊在做什麼,盡(jin)管他們知道這很(hen)有(you)價(jia)值,” Nair解釋道。

早(zao)期的商業(ye)智能軟件構建于一(yi)個不同(tong)的mo) 非暗氖shi)代。重要(yao)的是,遺留軟件是在最近的數據爆炸之前構建的mo) 檬菰諏僥甑氖shi)間內看到了全球90%的數據。數據爆炸導致公(gong)司(si)需要(yao)(並且要(yao)求)以有(you)意義的方(fang)式(shi)與數據交互(hu)的新方(fang)法。今天(tian)的工(gong)人根(gen)本不具備(bei)分析(xi)可用(yong)數據量(liang)的必要(yao)技能。

ThoughtSpot的誕生(sheng)

Nair很(hen)快意識到了數據爆炸的影響和潛力。由于Nair具有(you)管理大量(liang)數據的能力,以及使公(gong)司(si)中(zhong)的每(mei)個人都(du)能夠利用(yong)洞察力和做出更明智的決策的能力,他立即受(shou)到了邀請.Nair在2018年8月加(jia)入ThoughtSpot擔任(ren)CEO時(shi),就知道公(gong)司(si)需要(yao)從根(gen)本上改變他們的商業(ye)智能運營方(fang)式(shi)。具體而言,他們需要(yao)從“自上而下(xia)”的方(fang)法(該決策僅(jin)由行(xing)政院(yuan)管理)轉變為“中(zhong)間到”的方(fang)法(由所有(you)員工(gong)來(lai)決策)。

從“自上而下(xia)”到“中(zhong)間”的轉變不僅(jin)僅(jin)需要(yao)技ji)shu)上的改變。這也要(yao)求改變公(gong)司(si)文化(hua)。傳統的組織權力結構是“中(zhong)出”方(fang)法下(xia)的障礙。當組織中(zhong)的商業(ye)智能民主化(hua)時(shi),決策將越來(lai)越遠離行(xing)政院(yuan)。Nair堅(jian)決要(yao)求公(gong)司(si)領導者必須適shi)π碌南(nan)質“您不是最重要(yao)的mo) 氖薟攀rdquo;。隨著業(ye)務(wu)發(fa)展的步伐,自上而下(xia)的決策過程不切實際(ji)。較低級別的員工(gong)將需要(yao)更加(jia)自主地執行(xing)決策。發(fa)生(sheng)這種情(qing)況時(shi),制定數據驅動決策所需的時(shi)間從幾天(tian)縮短到幾分鐘(zhong)。

對(dui)民主化(hua)的關注(zhu)是ThoughtSpot的核心特色。與許多競爭對(dui)手不同(tong),ThoughtSpot強(qiang)調自助服務(wu)。Nair解釋說︰“我們希(xi)望每(mei)個用(yong)戶都(du)可以輕松(song)地使用(yong)自然hui)鋂岳lai)檢索相(xiang)關數據,並通過簡單(dan)的搜索來(lai)查找隱藏的見(jian)解。” ThoughtSpot與其他商業(ye)智能參與者明顯不同(tong),大多數商業(ye)智能參與者都(du)是根(gen)據“沒壞……”心態。

隨著Google以26億(yi)美元收購Looker以及Salesforce以157億(yi)美元的驚人價(jia)格收購Tableau,商業(ye)智能領域經(jing)歷了si)藪蟺難yan)證。雖然ThoughtSpot在同(tong)一(yi)市場中(zhong)運營,但其方(fang)法卻(que)截然不同(tong)。與Tableau不同(tong),ThoughtSpot並不依賴(lai)于預先構建的儀表板或(huo)可視(shi)化(hua)文件,這些儀表板或(huo)可視(shi)化(hua)文件限制了可用(yong)數據的範圍(wei)。與Looker不同(tong),ThoughtSpot的使用(yong)並非基于學習新的編程語言。結果是ThoughtSpot提供的實現價(jia)值的時(shi)間減(jian)少了,而采用(yong)率(lv)卻(que)增加(jia)了。該方(fang)法已得(de)到投資者和客戶的認可,最近一(yi)次是該公(gong)司(si)完成(cheng)了si)薅e)的2.48億(yi)美元E輪融資。

Nair對(dui)收購Looker和Tableau並不感到害怕。相(xiang)反,他看到了機會(hui)。他預計,這些公(gong)司(si)將迅(xun)速將精(jing)力投向(xiang)其母公(gong)司(si)的平台產品。例如,Tableau將與Mulesoft吵架,以整合Salesforce工(gong)作流(liu)。另一(yi)方(fang)面,Looker將專注(zhu)于與Google Suite和Google Cloud Platform集成(cheng)。與母公(gong)司(si)的聯姻以及由此產生(sheng)的關注(zhu)點(dian)轉移為Thoughtspot等(deng)獨立參與者提供了si)藪蟺幕hui),使其可以擴展當前產品並創建與平台無關的產品,從而提供真正的創新分析(xi)。

隱私辯論(lun)

商業(ye)智能和人工(gong)智能是互(hu)補的技ji)shu)。隨著時(shi)間的流(liu)逝,商業(ye)智能將采用(yong)由人工(gong)智能驅動的更多功能。結果,我們在人工(gong)智能的背景下(xia)看到的倫理含(han)義很(hen)可能會(hui)對(dui)商業(ye)智能生(sheng)態系統產生(sheng)直接影響。

根(gen)據Nair的說法,商業(ye)智能公(gong)司(si)面臨的最緊迫挑戰(zhan)之一(yi)將包括制定針對(dui)濫用(yong)人工(gong)智能的行(xing)業(ye)保(bao)護措施,以免因外(wai)部(bu)法規而阻礙創新。Nair認為,該解決方(fang)案涉及一(yi)組行(xing)業(ye)領導者的形成(cheng),他們qiang)梢曰毓誦xing)業(ye)中(zhong)不同(tong)人工(gong)智能創新的倫理。這種同(tong)行(xing)評審是在科學進步的背景下(xia)建立的。為什麼軟件創新應該與眾不同(tong)?Google計ping) 肫涓嘸都(du)際(ji)shu)外(wai)部(bu)咨詢委員會(hui)一(yi)起成(cheng)立這樣一(yi)個小(xiao)組,旨在辯論(lun)各種人工(gong)智能用(yong)例的道lai)de)規範,例如面部(bu)識別和機器學習中(zhong)的偏見(jian),但其職能是進行(xing)哲學思考(kao)和提出建議,不要(yao)團結一(yi)個行(xing)業(ye)的成(cheng)員以確保(bao)長期成(cheng)功。該小(xiao)組成(cheng)立後(hou)僅(jin)兩個星(xing)期即被解散。

從Nair的角度(du)來(lai)看,至關重要(yao)的是,商業(ye)智能領導者必須齊心協力,以找ye)剿俁du)與自我ye)鶻jie)之間的平衡(heng)。否則,將威脅到商務(wu)智能行(xing)業(ye)的發(fa)展。Nair建議商業(ye)智能領導者跟隨自動駕駛汽車行(xing)業(ye)的nan)惹摺U廡├斕頰叱cheng)功制定了清晰明確fan)墓δ芮宓dan),包括針對(dui)不同(tong)自治級別的定義。該mei)蚣茉詘鎦xing)業(ye)以外(wai)的個人了解差異並制定適當且高度(du)定制的法律方(fang)面發(fa)揮(hui)了si)藪笞饔yong),這些法律規範了某些級別的自治權的某些應用(yong)。它還大大提高了消(xiao)費者的信任(ren)wei)取Ryi)套(tao)類似(si)的商業(ye)智能框架可能被證明是無價(jia)的。

展望未來(lai)

ThoughtSpot有(you)一(yi)個大膽(dan)的使命-創建一(yi)個更加(jia)以事lv)滴 枷xiang)的世(shi)界。這意味(wei)著每(mei)個員工(gong)都(du)可以得(de)到數據科學家(jia)ye)拿meng)友,以幫助他們提出有(you)意義的mo) 珊heng)量(liang)的業(ye)務(wu)問題並根(gen)據結果做出決策。隨著越來(lai)越多的工(gong)人開始jia)朧莨gong)具進行(xing)交互(hu),Nair期望這些工(gong)具將越來(lai)越受(shou)到消(xiao)費者心態的影響。他預計,工(gong)人對(dui)非工(gong)作技ji)shu)的高度(du)批判將滲入工(gong)作場所。Nair懷疑(yi),消(xiao)費者技ji)shu)固有(you)的可用(yong)性yuan)橢憊坌越 cheng)為推動企業(ye)分析(xi)工(gong)具采用(yong)的關鍵因素。

Nair預測(ce),將來(lai),組織內的每(mei)個團隊(包括DevOps,Sales Ops和Marketing Ops)都(du)將擁有(you)商業(ye)智能或(huo)數據分析(xi)主管。他還預計首席數據官(guan)(CDO)的角色將開始發(fa)生(sheng)變化(hua)。隨著越來(lai)越多的員工(gong)和團隊陷入工(gong)作中(zhong)的數據環(huan)境中(zhong),數據分析(xi)的角色可能會(hui)從集中(zhong)的工(gong)作轉移到整個組織所參與的工(gong)作。不可避免地,數據團隊的領導者將需要(yao)發(fa)揮(hui)更大的運營能力。Nair期望在幾年內,CDO將具有(you)xing)碌暮han)義-“數據運營總(zong)監”。

ThoughtSpot從根(gen)本上試圖改變商業(ye)智能的nan)腫礎K莢詿唇ㄊ諧∩獻蠲裰鰨 該鰨 yong)戶友好的數據分析(xi)體驗(yan)。完成(cheng)這項任(ren)務(wu)需要(yao)出色的技ji)shu)。但這也can)枰yao)一(yi)種偉大的文化(hua)。ThoughtSpot的文化(hua)強(qiang)調無私的卓越表現(即自我ye)南(nan),因為它在成(cheng)為世(shi)界頂級數據分析(xi)公(gong)司(si)的道路上共(gong)同(tong)追求完美。Nair清楚地意識到,隨著組織的發(fa)展,有(you)一(yi)種采用(yong)“大頭顱(lu)和權利感”的趨勢(shi)。奈wei)Nair)在ThoughtSpot制定了文化(hua)政策,以防止這種殘(can)酷的趨勢(shi)。例如,作為其招聘過程的一(yi)部(bu)分,throughtspot允許準員工(gong)的家(jia)庭(ting)成(cheng)員采訪公(gong)司(si)。對(dui)于Nair,實踐證明,該策略(lue)可有(you)xing) xiao)除自私傾向(xiang)。“讓我告訴(su)你,受(shou)到孩子的訊問確實可以使你的自我陷入困境!”

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